Lucky Cart Is Hiring!

DataOps

À propos

Lucky cart est une MarTech française créée en 2011 et installée au cœur de Paris.

Sa mission : Powering Smart Commerce, en alliant les savoir-faire data et retail.
L’équipe regroupe des experts en data science, machine learning et intelligence artificielle ainsi que des spécialistes de la grande distribution, qui unissent leurs forces pour répondre aux enjeux business d’un écosystème en mutation constante et hyper dynamique.

En analysant la “data first party” des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution, l’IA de Lucky cart crée un profil dynamique de consommation spécifique pour chaque shopper. Ce profil est ensuite activé à travers des offres ultra-personnalisées.
Ces activations sont bénéfiques à la fois aux clients, qui reçoivent des offres adaptées à leurs profils de consommation, et aux marques et enseignes de la grande distribution, qui sont accompagnées de A à Z pour booster leurs performances business.

Couvrant en flux continu 90% du parc drive français et travaillant avec plus de 250 marques, Lucky cart est aujourd’hui en pleine croissance et à la recherche de nouveaux talents pour écrire le nouveau chapitre de son histoire.

Innovation technologique, challenges retail et ambiance conviviale ne sont qu’un aperçu de la richesse du quotidien chez Lucky cart 🚀

Descriptif du poste

La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Data Ops (H/F). 

Rattaché(e) au Lead Infra, vos travaux d’innovation et de recherche en data engineering /ops permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing, R&D, produit et finance) pour mener à bien vos missions.

Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentation dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.

Au cœur de la société, vous collaborerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, data et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Lead Infra, vous aurez pour missions :

  • Assurer la scalabilité de tous nos services utilisant la donnée afin de suivre une haute croissance de nos bases de données,

  • Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés,

  • Être force de proposition sur tous les sujets d'architecture et de modélisation,

  • Travailler l’optimisation de nos services afin de les rendre moins couteux et plus efficace,

  • Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants,

  • Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (marketing, R&D, Sales, Produit),

  • Assurer un reporting régulier de l’activité.

Profil recherché

COMPÉTENCES 

  • Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Python, Javascript, Java, C/C++, Scala...),

  • Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)

  • Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data et la Modern Data Stack (dbt, Airflow),

  • Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS,..)

  • Avoir une expérience solide de FinOps

  • Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,

  • Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante,

  • Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution,

  • Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels,

  • Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d'autres disciplines.

  • Autonomie, organisation, bonne communication.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

  • Avoir des connaissances solides en architecture réseau et en administration de systèmes (Linux/Ubuntu/Apache/Nginx) ainsi qu’en outils du cloud (GCP ou AWS par exemple),

  • Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data scientist (Python, R),

  • Maîtrise des outils ETL/ELT (dbt),

  • Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation. 

PROFILS 

  • Bac +5,

  • École d’ingénieur ou grande école d’informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche,

  • Anglais courant,

  • 4 ans d’expérience mini en data engineering avec au moins l’une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.

Process de recrutement

Entretien #1: RH + Data Engineer

Entretien #2 + Usecase: Lead Infra + 1 membre de l'équipe

Entretien #3: CTO + 1 membre de l'équipe

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 03 février 2025
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 50000€ et 60000€ / an

Vous êtes intéressé par cette offre ?

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